Services - Fundamente für digitale Geschäftsmodelle und den Einsatz von KI
Dategro unterstützt Industrieunternehmen und Investoren dabei, IT, Daten und Prozesse so aufzustellen, dass Ihr Unternehmen
- wirtschaftlich arbeitet
- audit- und integrationsfähig ist
- und digitale Geschäftsmodelle sowie KI-Anwendungen auf einem stabilen Fundament skalieren können.
Unsere Services sind in zwei Tracks gegliedert:
- Track A: Operational & Digital Foundations für Industrieunternehmen
- Track B: M&A und Post Merger Integration im Umfeld IT und Daten
Track A - Operational & Digital Foundations
S1 Readiness Check (Gap & Roadmap)
Zweck
Sie erhalten ein klares Bild über Reifegrad von Prozessen, IT, Daten und Informationsfluss, ausgerichtet an Ihrer Unternehmensstrategie.
Wann der Service sinnvoll ist
- Sie spüren Probleme bei Transparenz, Nachweisen, Effizienz oder Steuerbarkeit.
- Sie planen größere Investitionen in IT, Digitalisierung oder KI und benötigen eine belastbare Entscheidungsgrundlage.
Was wir tun
- Analyse der Kernprozesse, IT-Landschaft, Datenqualität und Performance
- Identifikation der größten Hebel und Risiken
Typischer Input
- Organisationsstruktur
- grobe Prozessübersichten
- Liste der Systeme und Tools
- vorhandene Zertifikate
- Beispiel Reports und KPIs sowie bekannte Probleme
Output für Sie
- Readiness Scorecard
- Gap Liste mit Prioritäten
- 90 Tage Quick Win Plan
- 12 Monats Roadmap
S2 Process Excellence
Zweck
Prozesse stabiler, schlanker und weniger fehleranfällig machen, von der Anfrage bis zur Auslieferung.
Wann der Service sinnvoll ist
- hoher Abstimmungsaufwand
- Rework und Verzögerungen
- unklare Verantwortlichkeiten in der Wertschöpfung
Was wir tun
- Wertstromanalyse
- Identifikation von Engpässen und Rework Verursachern
- Design von Soll Prozessen und Regelkreisen
Typischer Input
- aktuelle Ablaufbeschreibungen oder Skizzen
- Produktions und Qualitätskennzahlen
- Rework und Ausschussdaten
- Planungsunterlagen
Output für Sie
- Soll Prozessbilder
- Maßnahmenkatalog
- KPI Set, zum Beispiel Durchlaufzeit, Termintreue, Ausschuss
- Meeting und Review Routinen
S3 IT und Applikationskonsolidierung / ApplikationsRetirement
Zweck
Systemwildwuchs reduzieren und eine integrierte, beherrschbare IT Landschaft schaffen.
Wann der Service sinnvoll ist
- viele isolierte Systeme und Excel Lösungen
- Medienbrüche zwischen Planung, Produktion, Qualität und Controlling
- unklare Systemverantwortungen und steigende IT Kosten
Was wir tun
- Applikationsinventar
- Bewertung nach Keep, Replace, Retire
- Entwurf einer minimal sinnvollen Zielarchitektur
- Definition von Governance Grundlagen
Typischer Input
- Liste aller Applikationen
- grobe Schnittstellenübersicht
- Lizenz und Kosteninformationen
- IT Organigramm
- bekannte IT Pain Points
Output für Sie
- Applikationslandkarte IST
- Zielarchitektur SOLL
- Konsolidierungs Roadmap
- Integrations Blueprint
- Governance Rahmen mit Rollen und Regeln
S4 Data Foundation & Traceability
Zweck
Ein belastbares Datenfundament für Qualität, Produktion und Reporting schaffen.
Wann der Service sinnvoll ist
- Stammdaten sind inkonsistent
- Nachweise sind aufwendig
- Daten liegen in vielen Systemen verteilt
Was wir tun
- Analyse der relevanten Datenobjekte
- Design eines pragmatischen Datenmodells
- Definition von Data Ownership und Governance
Typischer Input
- Beispiele für Stammdaten, zum Beispiel Material, Artikel, Kunden, Lieferanten
- Beispiel Produktions und Qualitätsdaten
- Auszüge aus ERP, PLM, MES
Output für Sie
- Datenmodell
- RACI für Daten
- Data Quality Score als Baseline
- Maßnahmenplan zur Verbesserung
- Traceability Konzept
S5 Performance Cockpit & KPI Steuerung
Zweck
Kennzahlen für Produktion, Qualität und Lieferfähigkeit steuerbar machen, nicht nur berichten.
Wann der Service sinnvoll ist
- viele unterschiedliche KPI Definitionen
- manuelle Reports in Excel
- wenig Vertrauen in Zahlen und fehlende Handlungssignale
Was wir tun
- Vereinheitlichung von KPI Definitionen
- Anbindung relevanter Datenquellen
- Aufbau von Dashboards
- Einrichtung von Review Routinen
Typischer Input
- bestehende KPI Listen und Reportings
- Beispiel Auswertungen
- Zielvorgaben des Managements
- Übersicht der Datenquellen
Output für Sie
- KPI Dictionary
- Management Cockpit, zum Beispiel in Power BI
- Review Struktur
- dokumentierte Ziel und Alarmwerte
S6 AI Readiness & Use Case Roadmap
Zweck
KI dort einsetzen, wo Nutzen, Datenlage und Prozesse zusammenpassen.
Wann der Service sinnvoll ist
- starkes Interesse an KI
- viele Ideen, aber unklare Prioritäten
- Unsicherheit, ob Daten und Prozesse bereit sind
Was wir tun
- Sammlung und Bewertung von KI Use Cases
- Check von Daten und Prozessreife
- Nutzen und Machbarkeitsbewertung
- Aufbau einer Roadmap und Governance
Typischer Input
- Liste bestehender Ideen und Use Cases
- grobe Übersicht der verfügbaren Datenquellen
- Strategie und Zielbild Dokumente
- IT und Datenlandkarte
Output für Sie
- AI Readiness Einschätzung
- Use Case Portfolio mit Priorisierung
- Roadmap
- Governance und Rollenmodell für KI
S7 Evidence Pack & Capability Profile
Zweck
Verbesserungen klar, kompakt und faktenbasiert nach außen und innen darstellen.
Wann der Service sinnvoll ist
- viele Initiativen wurden umgesetzt
- Ergebnisse sind schwer darstellbar für Kunden, Partner oder Auditoren
Was wir tun
- Verdichtung von Prozess, IT und Datenverbesserungen
- Aufbereitung von Kennzahlen
- Aufbau eines Capability Profils
- Einbettung in Strategie und Zielbilder
Typischer Input
- Ergebnisse aus relevanten Projekten
- Kennzahlenverläufe
- Beispiel Reports
- Prozess und Systemübersichten
- vorhandene Präsentationen und Unterlagen
Output für Sie
- Kurzprofil mit ein bis zwei Seiten
- ausführliches Evidence Pack
- Unterlagen für Kunden, Audit und Managementgespräche
S8 Daten Integration
Zweck
Automatisierung des Datenaustauschs zwischen isolierten Systemen und Reduzierung manueller, fehleranfälliger Arbeit.
Wann der Service sinnvoll ist
- Systeme müssen Daten austauschen, haben aber keine sauberen Schnittstellen
- Status quo sind Datei Exporte, Importe und manuelle Transformation
- Fehler und Medienbrüche bremsen Prozesse und Reporting
Was wir tun
- Evaluation vorhandener Schnittstellen
- Konzeption und Umsetzung einer Lösung zur Automatisierung des Datenaustauschs
- bei Bedarf Datenbereinigung und Migration
Typischer Input
- Liste der beteiligten Applikationen und Systeme
- Beschreibung des heutigen Datenaustauschs
- bekannte Workarounds und Probleme
Output für Sie
- Datenaustauschkonzepte
- implementierte Daten Integration
- dokumentierte Migrations und Bereinigungsergebnisse
S9 Coaching & Ausbildung
Zweck
Rollen im Betrieb und Management der IT und Dateninfrastruktur systematisch befähigen.
Wann der Service sinnvoll ist
- Fachkräftemangel bei datenorientierten Rollen und Skills
- Transformation und Veränderungen erfordern neue Kompetenzen in IT, Daten und Führung
Was wir tun
- Trainings und Coachingkonzepte entwickeln
- Mitarbeitende und Führungskräfte in relevanten Themen befähigen
- Veränderungsprozesse methodisch begleiten
Typischer Input
- Zielrollen und benötigte Kompetenzen
- vorhandene Profile und Teamstrukturen
- Transformations und Digitalisierungsziele
Output für Sie
- Trainingsplan
- befähigte Mitarbeitende, die eigenständig Aufgaben übernehmen
- gestärkte Führung für Transformation und Veränderung
Track B – M&A und Post Merger Integration (IT & Data)
M1 IT & Data Due Diligence
Zweck
IT und Datenrisiken sowie Integrationsaufwand vor dem Kauf erkennen und bewerten.
Wann der Service sinnvoll ist
- geplanter Zukauf oder Buy and Build
- geringe Transparenz zu Systemen, Daten und versteckten IT Kosten im Zielobjekt
Was wir tun
- Analyse von IT und Applikationslandschaft, Tech Debt und Abhängigkeiten
- Bewertung der Datenreife
- Bewertung möglicher Integrationsszenarien
Typischer Input
- Informationsmemorandum
- Zugang zu IT und Systemübersichten des Targets
- Organigramme
- grobe Prozessbeschreibungen
- erste Kosten und Lizenzdaten
Output für Sie
- DD Report
- Risiko und Chancenübersicht
- Integrationsoptionen mit groben Aufwänden
- Empfehlungen zu Synergiehebeln
M2 100 Tage Integrationsplan IT & Data
Zweck
Direkt nach Closing einen belastbaren Fahrplan für IT und Datenintegration haben.
Wann der Service sinnvoll ist
- Übernahme steht an oder ist frisch erfolgt
- Integration betrifft mehrere Standorte, Einheiten oder Systeme
Was wir tun
- Definition einer IT Zielarchitektur
- Priorisierung von Integrationsschritten
- Planung von Datenharmonisierung und KPI Angleichung
Typischer Input
- Kauf und Deal Hypothesen
- bestehende IT und Prozessdokumentation von Buyer und Target
- System und Datenübersichten
- strategische Ziele
Output für Sie
- 100 Tage Plan mit Meilensteinen
- Zielarchitektur Skizze
- Übersicht Quick Wins gegenüber späteren Themen
- Reporting Rahmen für das Management
M3 IT und Applikationskonsolidierungsprogramm
Zweck
Über mehrere Einheiten hinweg eine einheitliche IT und Datenbasis schaffen.
Wann der Service sinnvoll ist
- mehrere Gesellschaften oder Standorte mit eigenen Systemen
- heterogene Prozesse
- hoher Aufwand für Reporting und Steuerung
Was wir tun
- detaillierter Konsolidierungsplan für Kernsysteme
- Definition von Zielprozessen
- Harmonisierung von Daten und KPIs
Typischer Input
- System und Prozesslandschaften aller Einheiten
- bestehende Projekte
- KPI und Reportinganforderungen
- Infrastruktur und Lizenzdaten
Output für Sie
- Programmplan über typischerweise 12 bis 36 Monate
- Zielprozess und Systemlandschaft
- konsolidierte KPI und Datenlogik
- Fortschritts und Risikoreports
FAQ zu unseren Services
Wir arbeiten an der Schnittstelle von diesen Anforderungen zu Ihren Prozessen, IT-Systemen und Datenstrukturen. Die detaillierte Norminterpretation und Zertifizierung bleibt Aufgabe von Spezialisten und Auditoren, wir sorgen dafür, dass Ihre Organisation sie praktisch leben und nachweisen kann.
Nein. In vielen Fällen lässt sich bereits durch bessere Integration, klare Governance und aufgeräumte Datenmodelle viel erreichen. Ein Systemwechsel ist eine Option, aber kein Standardansatz.
Wir arbeiten mit einem klaren Rahmen aus Zielbild, Standard-KPIs und Architekturvorgaben, der in Pilotwerken verprobt und dann auf weitere Standorte ausgerollt wird. Lokale Besonderheiten werden berücksichtigt, ohne das Gesamtbild zu verlieren.
Ja. Hier greifen wir auf den M&A-Track Ihres Service-Katalogs zurück, insbesondere auf IT & Data Due Diligence sowie 100-Tage-Integrationspläne. Diese lassen sich mit den Automotive-spezifischen Bausteinen kombinieren.
Das hängt von Ausgangslage und gewähltem Fokus ab. Erste Effekte entstehen meist durch bessere Transparenz, klare KPI-Definitionen und vereinfachte Abläufe. Strukturelle Effekte in OTD, PPM oder Reklamationen folgen in weiteren Etappen.
Wir beziehen beide Seiten von Anfang an ein, arbeiten mit einem klaren Zielbild und nutzen Kennzahlen und Datenmodelle als gemeinsame Sprache. So entsteht ein Framework, das sowohl lokale Realität als auch zentrale Steuerungsanforderungen abbildet.
Wenn Sie herausfinden möchten, welche Services aus dem Dategro Portfolio für Ihre Situation den größten Hebel haben, können wir mit einem kurzen, strukturierten Erstgespräch starten.
In diesem Gespräch klären wir Ihre Ziele, Ihre Ausgangslage und ob der Einstieg über einen Readiness Check, ein konkretes Performance Cockpit, ein Datenfundament oder einen M&A Case für Sie am sinnvollsten ist.
Dategro partners with deal teams to conduct targeted technical due diligence that identifies hidden IT risks, quantifies their impact on valuation, and creates clear remediation roadmaps—all within standard deal timelines.
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